主要研究方向

智能计算理论与方法:针对高维复杂数据建模与分析中数据降维、特征选择、聚类与分类、复杂问题求解等核心问题,研究智能计算的新理论与新算法。
中文信息处理:主要研究文本信息处理的模型与方法、汉语框架网、资源库建设以及专用应用软件等。
机器学习:重点开展新型机器学习理论、基于支持向量机的建模、图像处理、生物信息学等理论与方法的研究。
数据库技术及应用:重点开展新型数据库的理论与应用研究,为基于Web的分布式信息处理、企业信息化建设等提供理论与技术支持。
网络与信息安全:重点研究可行的新型计算机网络结构与通信、特殊性数字签名和代理重加密理论、以及分布式网络入侵检测等,探索网络与信息安全的新理论与新方法。