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高小方 (讲师)
出生年月:1978-02
最终学历:博士研究生
最终学位:博士
研究方向:流形学习
电子邮箱:gxfhtp@sxu.edu.cn
联系电话:0351-7010566
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个人简介
2002年于北京工业大学计算机软件与理论专业获硕士学位,2011年于山西大学计算机应用技术专业获博士学位。主要研究方向为机器学习与数据挖掘,先后在《Pattern Recognition Letters》、《计算机科学》等国内外期刊和学术会议发表论文多篇。
发表论文
1. Xiaofang GAO, Jiye LIANG. The dynamical neighborhood selection based on the sampling density and manifold curvature for isometric data embedding, Pattern Recognition Letters. 32(2):202-209, 2011-01.
2. 高小方, 梁吉业. 基于采样密度和流形弯曲度的动态领域算法, 计算机工程. 36(12):17-18, 21, 2010-06.
主持或参与项目
1. 多概念格集成与知识获取方法研究, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 2013.01-2015.12, 参与者
2. 智能数据分析应用平台, 山西省科技基础条件平台建设项目, 2012.01-2014.12, 参与者