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郭虎升 (副教授)
出生年月:1986-10
最终学历:博士研究生
最终学位:博士
研究方向:机器学习、大数据、数据挖掘
研究生导师:硕士生导师
电子邮箱:guohusheng@sxu.edu.cn
联系电话:0351-7010566
个人简介
博士,副教授,硕士生导师,研究方向为机器学习、大数据、数据挖掘等。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员,中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会青年委员。近年来,主持 1 项国家自然科学基金和1 项山西省自然科学基金,并参与了多项国家自然科学基金项目,先后在《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Artificial Intelligence Review》、《PloS One》、ICMLC、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外期刊和会议发表论文多篇。曾获得教育部宝钢教育基金,Agent2012会议优秀学生论文奖,CCML2013会议优秀学生论文提名奖,ACM理事会太原分会优秀博士学位论文奖。
发表论文
1. Husheng GUO, Wenjian WANG. Support vector machine based on hierarchical and dynamical granulation, Neurocomputing. 211:22-33, 2016-10.
2. 郭虎升, 王文剑, 潘世超. 基于组合半监督的增量支持向量机学习方法, 模式识别与人工智能. 29(6):504-510, 2016.
3. Husheng GUO, Wenjian WANG. An active learning-based SVM multi-class classification model, Pattern Recognition. 48(5):1577-1597, 2015-05.
4. 郭虎升, 王文剑. 基于主动学习的模式类别挖掘模型, 计算机研究与发展. 51(10):2148-2159, 2014-10.
5. 郭虎升, 王文剑, 白龙飞. 基于向量余弦的支持向量机主动学习策略, 计算机科学与探索. 8(7):868-876, 2014.
6. 郭虎升, 王文剑. 基于粒度偏移因子的支持向量机学习方法, 计算机研究与发展. 50(11):2315-2324, 2013-11.
7. 郭虎升, 王文剑. 动态粒度支持向量回归机, 软件学报. 24(11):2535-2547, 2013-11.
8. Wenjian WANG, Husheng GUO, Yuanfeng JIA, Jingye BI. Granular support vector machine based on mixed measure, Neurocomputing. 101:116-128, 2012-09.
9. Husheng GUO, Wenjian WANG, Changqian MEN. A Novel Learning Model-Kernel Granular Support Vector Machine, Proceedings of 2009 International Conference on Machine Learning and Cybernetics. 930-935, 2009-07.
主持或参与项目
1. 从大数据到小信息——支持粒度机建模及应用研究, 国家自然科学青年基金, 2016.01-2018.12, 主持人
2. 面向复杂数据的SVM建模及应用研究, 山西省高等学校科技创新项目, 2015.03-2017.02, 主持人
3. 基于支持向量机的高效学习方法研究, 山西省自然科学青年基金, 2015.01-2017.12, 主持人
4. 提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究, 国家自然科学基金, 2013.01-2016.12, 参与者
5. 面向复杂数据的支持向量机学习方法及应用研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2012.07-2014.12, 参与者
6. 旅游电子商务服务中的景点虚拟旅游, 山西省科技攻关计划, 2012.01-2014.12, 参与者
7. 粒度支持向量机学习方法研究, 高等学校博士学科点专项科研基金, 2010.01-2012.12, 参与者
8. 粒度支持向量机学习方法及应用研究, 国家自然科学基金, 2010.01-2012.12, 参与者
9. 支持向量机集成学习方法研究, 山西省自然科学基金, 2009.01-2011.12, 参与者
10. 基于支持向量机的多学习器方法研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2008.10-2010.12, 参与者